Connected Papers 是一个面向科研人员的学术文献可视化平台。用户输入一篇论文的标题、DOI 或 URL 后，网站会基于 Semantic Scholar 的文献数据，生成一张论文关系图，直观呈现目标论文与相关论文之间的引用和相似性关联。

该工具的核心价值在于帮助研究者梳理某一研究领域的文献脉络。图中每个节点代表一篇论文，节点大小通常反映论文的引用量，节点之间的连线表示文献关联强度。用户可以通过图形快速识别领域内的奠基性工作、综述文章和最新进展，并跳转查看论文详情。

Connected Papers 支持按主题探索、保存历史记录等功能，界面简洁，操作门槛低，适合研究生、科研工作者在文献调研阶段使用。需要注意的是，其数据来源和关联算法存在一定局限，生成结果仅供辅助参考，不能替代系统的文献检索与阅读。