Josh Starmer 的机器学习视频课，把统计和算法拆成一步步的小概念讲透，零基础也能跟得上。

用动画把神经网络、线性代数等硬核数学讲得明明白白，可视化课程在圈内口碑极高。

以理性与AI安全讨论见长的社区，有不少关于对齐、预测和智能爆炸的长文，值得慢慢读。

聚焦AI安全与对齐研究的讨论社区，研究员常在这里首发论文解读，内容深，适合进阶读者。

用图解讲清Transformer和注意力机制的经典博客，被斯坦福、MIT等名校课程引用，还有中文译本。

前OpenAI研究副总裁的个人博客，长文讲透智能体、强化学习与大模型原理，是圈内常引的深度资料。

作者手把手带你用PyTorch从零写一个大语言模型，配免费代码和课程，讲得细，适合想搞懂原理的人。

亚马逊官方的云与AI学习中心，上千份免费资料，从生成式AI到认证备考都能按自定节奏学。

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45万人的AI实战学习社区，课程围绕n8n、Claude Code这些工具讲，偏动手做，免费进群能学基础课。