开源AI研究机构，专注大模型训练、微调与推理，推动开放智能发展。

Uber开源的分布式深度学习训练框架，支持多框架多GPU高效并行训练。

开源数据标注平台，支持图像、文本、音频标注与模型微调数据准备。

数据中心AI平台，自动发现并修复训练数据与模型输出中的各类错误。

面向机器学习的数据版本控制工具，实现数据集与模型实验的可复现管理。

AI湖仓与机器学习平台，集特征存储、模型训练、部署与监控于一体。

开源特征存储，为机器学习训练与推理提供一致、高可用的特征数据。

Netflix开源的机器学习框架，帮助数据科学家开发、扩展与部署模型。

开源MLOps框架，用可复现的流水线管理模型训练、评估与部署流程。

企业级AI平台，提供模型训练、部署与智能体网关的统一管控服务。