开源联邦学习框架，让模型在数据不出本地的前提下协同训练，兼容主流机器学习框架。

端到端向量检索引擎，内置向量生成与存储检索，支持文本与图像的多模态语义搜索。

开源Python框架，用于构建可复现、可维护的数据科学与机器学习管道，附带可视化工具。

提供向量嵌入与重排序API的AI检索平台，支持多模态文档解析与检索增强应用开发。

开源Python框架，为大模型应用加输入输出护栏，校验结构化输出并拦截各类风险。

开源工业级自然语言处理库，提供分词、实体识别与模型训练，支持70多种语言。

Yandex开源的梯度提升库，擅长处理类别特征，支持分类、回归与排序任务。

开源数据编排平台，用于构建、调度与观测数据及机器学习管道，支持资产化管理。

基于OpenTelemetry的开源LLM可观测性工具，用于追踪与监控大模型应用。

企业级AI网关，提供统一接口接入数百个大模型，兼具路由与可观测性。