WAVE2025泛互联网全球大会成功举办,共探AI驱动下的出海新机遇

11月20日,由全球化媒体智库——霞光社ShineGlobal&霞光智库联合阿里云举办的「模型应用·编码新未来|WAVE2025泛互联网全球大会」在上海成功举办。


11月20日,由全球化媒体智库——霞光社ShineGlobal&霞光智库联合阿里云举办的「模型应用·编码新未来|WAVE2025泛互联网全球大会」在上海成功举办。

活动当天,共有1500余家企业以及海内外机构参与,覆盖AI、云服务、社交、影视、游戏、IP潮玩等多个行业领域。阿里云智能集团副总裁&中小企业事业部总裁张亮、霞光社&霞光智库创始人何维、掌阅副总裁杨新龙、阿里云智能集团中小企业客户部总经理刘博、阿里云智能集团中小企业事业部KA业务部总经理任鹏昊、阿里云智能集团SA架构师负责人李瑾、即构科技副总裁陈今今、中文在线AI动漫部负责人周立强、网易雷火海外市场营销负责人胡吉、巨日禄创始人杰夫、鬼手剪辑CEO张天佳等40多位嘉宾在大会进行分享。

本次大会主论坛围绕“AI 驱动新质互联网革命”“泛互出海变现模式升级”以及“海外市场增长破局路径”等主题展开分享与探讨。论坛同期还安排了多场高质量对话与圆桌讨论,聚焦技术落地、合规应对等核心议题,为行业发展提供方向指引。

大会现场,霞光社重磅发布《模型应用·编码新未来|2026中国泛娱乐出海洞察》报告。报告从技术重构、产业机遇、市场格局、风险挑战、生态共建等多个维度,全面、深度解析泛互联网企业出海的全球化趋势,为行业企业制定战略、布局海外提供专业决策参考,助力企业少走弯路。

此外,霞光社评选的「WAVE2025品牌领航者榜单」也在大会现场公布。本次榜单设立“年度全球领航者”“年度出海先锋”“年度优秀投资机构”“年度优秀服务商”四项奖项,共有50家知名出海企业/品牌、优秀投资机构、出海服务商获奖,覆盖不同成长阶段、不同赛道类型的优秀出海力量。

大会全天议程紧凑,嘉宾分享内容干货满满。


阿里云智能集团副总裁、中小企业事业部总裁张亮指出,从今年开始看到AI已经从原来模型本身的竞速,转向在千行百业的渗透,比如软件开发领域的智能编码、各行业的智能客服、直播场景的AI场控等。从每一个个人,到大公司,大家都能以极低的成本接触到AI的算力和应用。今天一家小公司极有可能短短一两年实现弯道超车。

在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,向全球各地提供企业和开发者友好的AI服务。我们在基础设施的层面坚持强投入。模型层,阿里云一直走开源路线,通义千问截至目前总共开源了300多个模型。


阿里云智能集团副总裁、中小企业事业部总裁张亮

霞光社&霞光智库创始人何维在现场发布《模型应用·编码新未来|2026中国泛娱乐出海洞察》报告。

她指出泛互出海机遇与挑战并存。机遇方面,基于国内竞争所锤炼出来中国企业有顶级产品能力和运营能力,和AI技术革命带来的弯道超车机会,越来越多的中小企业依靠AI agent迅速崛起。未来几年海外泛互领域亦然有很大的机遇。同时挑战也存在,早期出海是野蛮增长为主,现在更多要关注战略、技术、合规、本土化等多维度的挑战。从认知屏障与战略误区、到习俗,再到监管越来越严,成了大家不得不注意的事情。


霞光社&霞光智库创始人何维

巨日禄创始人杰夫则从AI提效的角度指出,以往短漫剧是靠人去拍,循环周期再快也压缩不到一个月以内。但是AI生产以后,循环速度的阈值就被打破了,用AI的话理论上有可能在3天之内完成一个循环。这就意味着同样一个月的时间,我们可以做10次循环,内容产品可以迭代10次。这个10个轮次,草履虫都进化成外星人了,所以AI对短剧漫剧这个赛道的改变还是非常大的。并且AI赋能了以后,我觉得内容会变得很丰富,很长时间大家诟病说短漫剧赛道的创新不足,内容题材高度同质,但是AI把尝试的成本大幅度降低,未来就会出现更加细分的题材和领域。


巨日禄创始人杰夫

即构科技副总裁陈今今分享的主题是《RTC+AI双剑合璧,解锁移动应用出海增长新密码》,直截了当的指出泛互联网应用未来的三大发展主线——社交泛化,内容IP化,应用+AI。随着AI在泛娱乐领域中的广泛应用,创造出全新的社交互动场景和内容生产模式,比如虚拟陪伴。应用+AI之后,涌现出很多新的互动场景,比如直播场景加上AI观众,有助于营造直播间的活跃气氛,游戏加上NPC陪玩,提升玩家沉侵式体验。实时音视频与AI结合,开启实时互动的新篇章。


即构科技副总裁陈今今


阿里云智能集团通义实验室大模型高级产品架构师苏吉普认为,大模型的技术进一步拓展了商业的新边界。目前来看,大模型影响最深的三个行业是智能终端、消费互联网和产业互联网。


阿里云智能集团通义实验室大模型高级产品架构师苏吉普

月之暗面开发者关系负责人唐飞虎的主题演讲围绕“线性注意力与长文本大模型,让AI更懂你”展开,他认为线性注意力机制有诸多好处,但为什么现阶段并没有成为大模型的主流?因为线性注意力机制目前有很多技术上难以克服的难点。

第一个难点是需要去做消融实验,中间有非常多的变化和参数,需要挨个监控,这个难度非常大。第二个难点是缺少一些必要的基建,只有推理文本长度足够长的时候,才会到达一定的拐点,使用线性注意力的时候才会更有优势,这两个问题是现在需要克服的。


月之暗面开发者关系负责人唐飞虎

极逸人工智能科技CEO谭凯以游戏行业为例指出,在我看来AI会带来本质上的变化,确实很神奇,但真正要让AI发挥作用的时候,往往感觉这“最后一公里”交付不了。所以我们的思路也是很简单的,我们就把“最后那一公里路”提前放置到模型和编辑器里面去,来解决行业问题。而且在我看来,未来AI真正要发挥作用的时候,一定是在每个垂类行业里面,我觉得这是未来发展的方向。


极逸人工智能科技CEO谭凯

Moloco大中华区增长业务高级总监、非游业务负责人Rae Wang的分享主题是《非游增长新飞轮:Moloco开启应用腾飞新路径》。她在现场指出当前泛互联网行业面临的三大核心痛点,渠道依赖、用户洞察滞后和效果衡量相对模糊。

针对这些行业痛点Moloco也给出了解决方案,通过Moloco的模型算法,帮助合作伙伴构建以AI产品为核心的全链路的非游增长飞轮。如今,Moloco能够帮助大家在更少数据信号的前提之下,实现更精准的预测和自动化的学习,打通移动应用,移动网页,传统PC网页和智能电视CTV的全场景的链路。


Moloco大中华区增长业务高级总监、非游业务负责人Rae Wang

中文在线AI动漫部负责人周立强认为AI动漫短剧有自己独特的优势。首先是它和真人短剧相比,有跨国界传播的优势,比如一个真人短剧想要跨肤色、跨语种进行传播的时候,就有很大难度。其次是它支持工业化量产,我们都知道做内容需要做爆款,一部爆款通常抵得上十几部普通款,但是爆款有的时候是受多方因素影响的,那么对于公司来讲,能够工业化的量产并控制好爆款的几率,就十分有价值。从这个角度来看,AI加入后动漫短剧的优势就体现出来了。


中文在线AI动漫部负责人周立强

网易雷火海外市场营销负责人胡吉指出,现阶段的“全球化”和游戏出海,已经不再是“把产品推出去”那么简单了。

真正需要的是,能不能让来自不同文化的玩家愿意走进游戏的世界,并在其中找到属于自己的位置。当玩家不仅是在“玩”,而是能在这个世界里停留、表达,并且建立他们互相之间关系时,游戏才真正跨越了文化。


在上午主论坛上,多位嘉宾围绕“短剧出海新范式:从 ‘中式爽感’ 到 ‘全球共鸣’”话题展开了圆桌讨论。嘉宾认为,“全球共鸣”这个说法如果换成“人类共鸣”可能更合适。全人类的底层需求是不变的,情感需求也是不变的。所有的故事、漫剧或者娱乐化的产品,只是表现形式不一样,但是故事的内核不会变。以这些需求为底,再做一些升级,同时用技术进行包装,套上当地文化,这样一个过程可能是会成功的。


随后开始的“AI重构泛互本地化:技术迭代下的文化适配新范式”圆桌上,嘉宾判断,泛互行业引入AI之后,会出现两个趋势。第一,是未来一年、三年或者五年之内,很多泛互产品可能开始面向一个人群完成定制化,去为细分人群制定相应的能力。下一阶段的明显趋势是很多产品开始是为个体打造功能,通过大模型的能力,帮助每个人都定制一些产品。第二,有了这个可能性之后,大家可以看到各个行业都出现非常多的超级个人、超级工作室、超级IP,他们基于自己对这个行业的洞察,借助AI的能力去打造更多产品、更多爆品。


下午“从‘被喜爱’到‘被尊重’:中国IP出海的下一站”圆桌上,嘉宾们一致认为中国IP出海拥有巨大潜力。以10年、20年为维度,预计未来中国的团队生产的IP可能占到全球IP的20-30%。而且资本也一直在关注IP,可能在三年前没有人看的赛道,如今变成了一个好契机、好拐点,随着时间的推移,中国IP在全球的占有率的提升是大趋势。


如今,AI在教育领域的应用已经十分广泛,在“AI赋能教育:个性化、全球化与未来学习场景”圆桌中,各位嘉宾也给出了自己的看法。他们认为,AI产品绕不开的一个问题就是商业化,但在与教育结合的时候就会引发另一个讨论——教育平权。嘉宾们通过讨论得出,最终买单的人不在乎到底用没用AI,他们只在乎教育产生的结果,所以产品化的时候不必要非得用token逻辑。


最后,嘉宾还就机器人出海的机遇与挑战展开了讨论。

机器人出海主要牵扯到硬件和软件两个部分。硬件需要去部署、实施,海外的人工成本肯定更高,而且找到相应的人才也是一个挑战。软件方面更多的是数据安全问题,海外很多国家和地区都十分看重,这就需要做更多的投入。但反过来想,国外的人工成本贵,那对机器人的诉求肯定远远大于国内,利润也要高于国内,所以海外市场整体上机遇大过于挑战。


未来霞光社将继续携手出海领航者,助力企业全球化。




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