与AI对话生成日程,抓住“注意力缺陷”痛点,AI效率工具如何从小众需求切入全球市场?

苹果年度应用,用“聊天”生成待办。


 

作者丨以南
编辑丨火狐狸
 

“刷着手机,突然发现自己‘确诊了’。”

 

随着自媒体的兴起,近年来,短视频博主们开始在平台上逐渐科普那些“边边角角”、却又真实存在于我们身边的医学与心理学知识。一句“你可能不是懒,而是ADHD”,如同石子投向湖面,激起了无数人的共鸣

 

博主们用自己的亲身经历讲述ADHD(注意缺陷与多动障碍)的典型症状,让许多长期被“拖延症”、“粗心大意”等标签困扰的人,第一次对这个陌生的专业名词有了具体的认知,也为自己生活中的种种“格格不入”找到了一个可能的科学解释。

 


TikTok博主科普“ADHD症状”的近期视频

 

ADHD,即“注意缺陷与多动障碍”(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)的缩写,更通俗的中文名字是“多动症”,常见于儿童和青少年,部分患者的症状会持续至成年。其主要表现为注意缺陷、多动、冲动三大核心症状,这些症状持续在家庭、学校、职场等多个场景中出现,并对个体的学习、社交或工作造成明显影响

 

12月4日,一款名为Tiimo的应用斩获“2025年App Store年度最佳iPhone应用奖”。次日,其从App Store美区效率应用榜200名开外一跃跻身至4名,同时位列总榜16位,苹果谷歌双端全球日下载量达16.5万

 

insightrackr数据显示,近一个月Tiimo的全球下载量约为32.1万,主要来自美国,少量分布在印度、英国日本等国家。

 


近一个月Tiimo全球下载分布,来源:insightrackr

 

Tiimo专为ADHD、自闭症或其他有执行功能障碍的用户(官方统称为“神经多样性人群”)精心设计,通过AI助手辅助日程规划,并结合视觉化的任务管理,致力于帮助这类人群实现时间管理专注力提升

 

AI效率应用赛道的激烈竞争中,Tiimo将目光精准定位在“神经多样性人群”的小众市场。它试图解决哪些AI效率工具未触碰到的痛点?又如何结合目标用户特点进行AI产品的功能设计?

 

AI助手,降低日程规划的摩擦力

 

Tiimo的功能设计围绕ADHD症状“注意缺陷”导致的“组织规划困难、任务启动障碍、持续专注困难三大核心痛点展开。

 

通过AI助手,Tiimo试图解决用户的日常规划难“启动”问题。用户可凭借简单的对话告诉AI聊天机器人自己的本周计划或日常任务,AI则会根据用户的提示完成任务的结构化安排,并创建对应的日程条目。

 


Tiimo应用内,用户与AI助手对话设置日程

 

这种机制将碎片化的聊天信息整理为系统性的日程安排。例如,用户将个人待办事项告诉AI,如遛狗和按时服药等任务,AI助手会根据用户的需求进行一天的日程安排,并以可视化的表格展现出来。

 


 

在任务被结构化后,Tiimo还提供了视觉上的奖励机制。应用能自动或允许用户选择为待办事项匹配主题表情符号。通过在表情符号上进行视觉调整,Tiimo试图让文字类的待办事项变得生动、更容易被记住,并为用户在浏览清单时提供瞬间的视觉焦点,对抗ADHD导致的“清单疲劳”。

 

此外,源于任务执行力的不足,ADHD人群在计划的持续执行中面临着障碍。Tiimo的设计则创建了一个从提醒到完成、仪式感的执行闭环,将用户的注意力锁定在当下。

 

通过在应用内区分“每日任务”和“待办事项清单”,Tiimo解决了用户在任务性质上的认知混乱。前者是需要自动化和高频率提醒的习惯性、重复性事项(如按时服药);后者则是更具弹性和低压力的家务杂事(如整理床铺)。这种分类避免了所有任务都被赋予同等紧急性的焦虑感,尊重了用户对灵活度的需求。

 


 

此外,为避免用户遗忘任务,Tiimo将提醒功能与任务执行相融合。一到任务时间,应用发送提醒的同时,将自动启动专注计时器。计时器的开启是一个明确的行动信号和时间边界,能够帮助用户克服任务启动障碍,并将注意力即时锚定在当前活动上。

 


 

尽管系统为用户设置了计时约束,但Tiimo允许用户提前结束任务并关闭计时器。对于容易冲动或难以精准把控时间的ADHD用户,通过该计时器,其可以直观地发现自己的专注时间变化,长期以往,能够形成有效的监测和管理。

 

从“小众需求”到“高价值服务”

 

凭借对“小众需求”的精确服务,Tiimo也探索出一条精品化路线。宣传应用内100%永久无广告,并提供免费版(包含:基础计划表、有限的人工智能对话次数、1份个人资料功能)使用。在此基础上,用户可以开通高级版订阅,价格为12美元/月54美元/年

 


来源:点点数据

 

事实上,Tiimo的诞生源于一项研究。2015年,其创始人兼CEO Helene Lassen Nørlem以下简称“Helene”)在哥本哈根信息技术大学攻读硕士学位期间,专注于ADHD儿童的研究。完成论文的写作后,她产生了疑问:市面上的大多数效率提升应用,似乎都默认使用者拥有高专注度和高执行力。若使用者不适合这套系统,就需要自行作出改变去适应工具。她则想做出一个适合“不那么完美”的这类人群的工具。 

 


Tiimo的两位创始人合照,来源:Tiimo官网

 

Tiimo的联合创始人Melissa Würtz Azari在成年后被诊断出ADHD和阅读障碍。从自身需求出发,她与Helene共同创业,为特定群体提供了一套不同于主流效率工具的解决方案。

 

2020年,Tiimo获得了320万欧元的种子轮融资,由Crowberry Capital、People Ventures和Goodwater Capital等投资机构领投。2024年8月,Tiimo的付费用户超过5万,同年,其获得了由Crowberry CapitalPeople Ventures共同领投480万美元。团队计划将重点放在用户增长、扩大现有市场规模以及拓展新的Tiimo Learn订阅服务的产品线。

 

热潮下的思考:“AI赋能”的边界何在?

 

12月4日获评“App Store年度应用”后,Tiimo在短时间内迎来了更高的曝光与下载量。伴随关注度提升,围绕其AI助手功能的讨论也变得更加多元,用户的反馈为我们理解“AI+小众需求”的产品形态提供了一个可观察的入口。

 

从实际体验来看,Tiimo的AI确实降低了规划的启动门槛,它能够把用户的口语化输入整理为更清晰的任务结构。然而,围绕该功能的评价褒贬不一。部分用户认为AI输出的内容相对基础,建议缺乏针对性,甚至需要花额外时间理解与调整,整体效率未必比手动规划更高。

 


Tiimo用户评论,来源:点点数据

 

这在执行功能障碍群体中尤为明显。对ADHD用户而言,当AI的响应速度偏慢、对语义理解出现偏差,或随时撤销与灵活调整的能力不足时,原本用于降低门槛的技术,可能在实时性和准确性上形成新的阻力。

 

值得注意的是,用户对“智能化助手”的期待已超越文本层面的格式化处理。他们更看重AI是否能理解自身的认知节奏,并提供可执行的策略支持,例如分段行动方案、适配情绪波动的提示,或更贴近个人习惯的时间分配逻辑。AI的能力无法符合用户的预期效果,产品理念的新颖性与实际效能之间就会形成落差

 

在小众需求场景中,AI技术嵌入如果需要用户额外投入时间来修正、等待或重新理解,其作用可能会从“减负”转向“加压”。


如何在AI技术的能力边界与用户对体验的高要求之间找到平衡点? 对于“AI+小众需求”类产品而言,下一步的关键挑战,除了解决核心痛点,还在于持续优化AI技术与用户实际体验的契合度。这不仅是技术优化的问题,在一定程度上也将决定其能否从“尝鲜应用”真正走向“常备工具”。

本文源自「私域神器」,发布者:siyushenqi.com,转载请注明出处:https://www.firethy.com/70006.html

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