摘要
Hugging Face 联合创始人发推祝贺，8 万关注者的影响力可见一斑，社区已积极开始试用与讨论。
6850 亿参数，支持 BF16/F8_E4M3/F32 三种精度，Safetensors 格式 + 扩展上下文窗口，速度与智能据称对标 GPT 级模型。
推测为 V3 与 R1 的融合体，对话模板新增“思考参数”，可显式控制模型的内部推理过程。
DeepSeek 延续“先放权重、后补说明”风格，鼓励社区先行探索，也被视为对基础模型开源的坚守。
今天凌晨，全球著名大模型开源平台DeepSeek开源了Deepseek V3.1-Base版本。
非常低调没有任何介绍，只是把模型放上去了。但在Hugging Face的趋势榜单中已经上升到第4名，还是相当受欢迎的。
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base/tree/main
Hugging Face联合创始人Clement Delangue特意发了推文祝贺，他表示，Deepseek V3.1 已经悄无声息地发布，没有附带模型卡片，却已登上 Hugging Face 趋势榜第四位，太有意思了。
这就是在 Hugging Face 上拥有 8 万名关注者的力量。
根据网友的推测，新升级版本，速度更快、智能程度更高，可与GPT级模型媲美。该模型拥有 6850 亿参数，支持 BF16、F8_E4M3、F32三种张量类型，以Safetensors格式发布，便于高效推理，还具备扩展的上下文窗口。
同时非常欣赏DeepSeek这种 “先放权重，后补说明”的风格，能让社区能够优先开展模型探索。
很高兴看到仍有公司在发布基础模型。
它应该是一个结合了 v3 和 r1 的模型。其对话模板包含一个思考参数，用于控制思考过程。
我试着在我的 4GB 显卡上加载新的 DeepSeek-V3.1-Base 685B 模型，结果它崩溃了，不知道为啥？
那近期R2还会有希望吗？
本文源自「私域神器」，发布者：siyushenqi.com，转载请注明出处：https://www.firethy.com/65553.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
